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H2O.aiで実現するAIの民主化

世界レベルの高品質AIモデルをノーコードで自動作成

特微量エンジニアリング、アルゴリズムとハイパーパラメーターの選択を自動実行

AI の専門知識がなくても高度な予測モデルの作成が可能


H2O.ai は 2012 年に設立された AutoML(自動機械学習)の分野における先駆者であり、グローバルリーダーとして

全世界で 2 万社以上の企業・組織・団体においてご利用いただいております。



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データの取り込みから、レシピよるデータの加工、AI モデルの作成と検証、モデルのデプロイメントと運用、AI モデルの可視化まで End to End のソリューションを提供します。

H2O.ai の主要コンポーネントである 自動機械学習プラットフォーム「H2O Driverless AI」には、「Kaggle

Grandmaster※」の称号を保持する多数の優秀なデータサイエンティストによる高度なノウハウが実装されており、AI の専

門知識がなくても高度な予測モデルの作成が可能です。


エンドツーエンドのAIモデル自動作成プラットフォーム

柔軟性

環境に関わらずトレーニングとデプロイが可能


複数のユーザーペルソナのサポート


あらゆるデータタイプに向けた多様なモデリング手法


精度

AutoMLで最適化されたモデルの作成


リアルタイムのデータドリフト検出


プロプライエタリアルゴリズムとオープンソースアルゴリズムの堅牢な組み合わせ


速度

CPU と GPU 向けに最適化されたパフォーマンス


リアルタイムのミリ秒未満の予測


データサイエンスのライフサイクル全体にわたる広範な AutoML 機能


スケール

Kubernetes ベースのデプロイ


効率化されたガバナンスとプロビジョニング


大規模なデータセット(ペタバイト単位)向けの分散型機械学習


信頼性

自動化されたモデルのドキュメント


機械学習の解釈可能性ツールキット


AutoML、時系列予測、Responsible AI におけるグローバルなリーダーシップ


メリット

H2O.ai は、本番環境で実際に実行可能な AI モデルを構築するための AI プラットフォームを提供し、精度・速度・透明性を備えた機械学習モデルと AI アプリケーションの作成を強力にサポートします。

自動機械学習 (autoML) の業界をリードするエンド・ツー・エンドの機能を備えた H2O AI Cloud は、データの取り込みから AI アプリケーションの開発と展開までを包括的に備えたプラットホームであり、機械学習のライフサイクル全体を通じて、ユーザーにより高いユーザービリティを提供します。


H2O.ai は、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、IT オペレーターをサポートする機械学習操作に関する包括的な一連の機能を提供し、運用中のモデルの管理、展開、監視を行います。 さらに、H2O AI クラウドは、分散処理、最適化されたコンピューティング効率、および選択した環境に展開する機能を備えた非常にオープンで柔軟なアーキテクチャを提供します。

また、MLOps はライフサイクルの多くの一般的なツールとネイティブに統合されており、柔軟なツール連携が可能です。 カスタマイズ機能も豊富であり、独自のデータ変換、レシピ、およびモデルを簡単に統合できるため柔軟かつ強力な運用機能を提供します。


組織全体で AI を民主化するには、強力な機械学習モデルと、あらゆる技術的能力を持つユーザーが利用できる直感的なエクスペリエンスを統合する必要があります。

H2O AI Cloud は、複雑なソリューションの配信と消費を簡素化するように設計されたAI AppStore を提供します。つまり、より多くの人々がイノベーションの取り組みにアクセスして参加できるようになります。


H2O AI Cloud は、効率的なプロトタイピングとソリューション開発をサポートする

と同時に、技術チームとビジネス ユーザー間のコラボレーションを促進します。

H2O AI AppStore は、包括的な機械学習機能、堅牢で説明可能な AI ツールキット、

ローコード アプリケーション開発フレームワークを兼ね備えた、「企業業務の課題」を

「AI モデルを実装した Web アプリケーション」で提供するための開発環境です。


「CERVO Deep Xeon シリーズ」は、深層学習(Deep Learning)での計算に特化した学技術計算向けに設計された HPC 専用ワークステーションです。ディープ・ラーニング(深層学習)向けに最適化された OS(Ubuntu )、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。


ディープラーニング(深層学習)は、人工知能(AI)を効率的に学習させる、機械学習の手法のひとつです。従来の機械学習手法より高い能力を発揮するとして、研究や商業利用に向けた動きが活発となっており、音声認識や画像認識、画像生成、自然言語処理等、ロボティクス、 あらゆる分野で最先端かつ重要なテクノロジーを支えています。ディープラーニングに使用される GPU は、大規模・高度な計算処理に優れ、超人的な速度、精度、規模で学習するトレーニングマシンには欠かせないものです。ビッグデータを実行可能な知識に変える高いパフォーマンスを発揮します。


高い性能と耐久性を求められる HPC 製品は、お客様が安心してご利用いただけるように、自社品質基準をクリアした部材のみを採用し、企画から製造までを自社工場(福岡市)で一貫して行っています。


また、部材供給メーカーや国内正規代理店とも定期的な品質ミーティングを行い、安定した製品のご提供はもちろんのこと、継続的な品質向上に努めています。万が一、製品が故障した場合でも、より迅速で確実な修理対応を可能にするために、製造工場に隣接するサービス部門と連携した修理体制を整えています。


アプライドは、H2O.ai向けワークステーションを生産しております。

お客様のニーズに合わせたカスタマイズモデルをご提案いたします。


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 Ubuntu 20.04 動作検証済

面倒なセットアップなどが不要


オペレーティング・システムには、Ubuntu 20.04 LTS を採用しています。Ubuntu は、セキュリティに配慮して設計されています。長期サポート(LTS)版を利用すれば、5 年間に渡りセキュリティアップデート提供され、利用するために追加の費用は必要ありません。

ここ数年、AI(人工知能)がブームとなっており、AI 関連のソフトウェアは多くがオープンソースとして公開されています。それらを解説する書籍や Web サイトにも事欠きません。書籍などと環境を合わせて Ubuntu を導入することで、無用なトラブルによる時間の無駄を回避できるはずです。


統合開発環境動作検証済

開発環境とフレームワーク・ライブラリ


インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。


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